JOB DESCRIPTION:
FUNDECYT-PCTEX oferta nuevos puestos de trabajo con carácter temporal para el Centro Ibérico de Investigación en Almacenamiento Energético – CIIAE:
Puesto ofertado: Investigador predoctoral en LCA y análisis tecno-económico
Fecha de la oferta: Publicación DOE
Proyecto: CIIAE – Refª PD-LCA (ELÉCTRICO E HIDRÓGENO Y POWER-TO-X)
Departamento: Almacenamiento Eléctrico e Hidrógeno y Power-to-X
Fecha prevista de incorporación: enero 2023
Centro de trabajo: Universidad de Extremadura. Campus de Cáceres
Tareas a desarrollar:
Proporcionar apoyo a la toma de decisiones es clave para acelerar la transición a sistemas de energía neta cero. En LCA y análisis tecno-económico, se evalúan los impactos ambientales y económicos, respectivamente, de los productos y servicios, a lo largo del ciclo de vida: extracción de recursos, fabricación, uso de tecnología y gestión de residuos. Los modelos creados deben estar abiertos siempre que sea posible, con el fin de mejorar la calidad de la ciencia, sobre la base de una mayor transparencia, reproducibilidad y trazabilidad
Se espera que el candidato seleccionado realice las siguientes tareas:
- Creación de modelos de LCA de código abierto de almacenamiento de energía y tecnologías de hidrógeno, vinculados con las energías renovables
- Integración del LCA con la modelización de sistemas energéticos
- Utilización de datos monitoreados en plantas piloto para indicadores de sostenibilidad
- Proporcionar recomendaciones a los responsables de la toma de decisiones basadas en los resultados de la modelización
- Colaboraciones con investigadores experimentales del CIIAE y otros centros de investigación
- Escribir una publicación como primer autor por año en una revista de alto rango
- Gestión y administración de proyectos
Desafíos: Existe un gran número de tecnologías disponibles, actores, por ejemplo, hogares e industria, así como incertidumbre intrínseca que hace que el LCA y los modelos tecno-económicos sean complejos. También se generan muchos datos, lo que hace que la evaluación de los resultados importantes para proporcionar recomendaciones de políticas sea un desafío
Duración del contrato y/o dotación económica total:
- Contrato Temporal, duración inicial: Septiembre 2025, con posibilidad de prórroga
- Salario Bruto + Cuotas de S.S., fijado por R.D.
Formación académica requerida:
- Máster en Ingeniería Química, Industrial o equivalente, Master en Química, Física, Ciencias naturales, Ecología industrial, Ciencias del Medio Ambiente o similar
Otra formación:
- También serán consideradas las solicitudes de candidatos que actualmente estudien un Máster en un tema relevante. En dichas situaciones, se deberá adjuntar a la solicitud el borrador actual de su Trabajo Fin de Máster (TFM).
NOTA: Se requerirá una defensa exitosa del TFM para comenzar con el puesto.
Experiencia profesional:
Requerimientos para el puesto:
- Técnicas específicas (analíticas, software, cálculos, prototipado, etc.)
- Primeras habilidades analíticas y experiencia en LCA (OpenLCA, Brightway 2, SimaPro, Ecoinvent, etc.). Pero el trabajo será principalmente en Brightway2 de código abierto
- Conocimientos en análisis tecno-económico (por ejemplo, LCOE) y economía circular
- Habilidades estadísticas, por ejemplo, pruebas estadísticas y regresión
- Experiencia y/o conocimiento en programación en lenguaje de propósito general (cualquier lenguaje, pero el trabajo será principalmente en Python y Matlab)
- Participación y/o colaboración en proyectos de I+D+i / empresariales, N/A
- Experiencia en Centros de Investigación / Empresas, N/A
- Idiomas, nivel de inglés alto hablado y escrito
- Competencias transversales
- Trabajo en equipo
- Dotes de comunicación
- Compromiso con la ciencia abierta en cuanto a métodos de investigación, datos y publicaciones
- Capacidad para trabajar en un entorno académico diverso y flexible de forma orientada al equipo, pero independiente
- Disponibilidad para viajar y estancias en el extranjero, si
- Publicaciones: artículos científicos (en revistas indexadas en Web of Science y/o Scopus), tesis (PhD y/o máster), presentaciones en congresos, reportes, informes técnicos, guías técnicas, etc.
A Valorar:
- Haber realizado trabajos de laboratorio o I+D fuera de los estudios reglados
- Cursos de formación en redes neuronales, LCA
- Cursos de formación en electroquímica
- Estancias en el extranjero
- Conocimientos de español y/o portugués
- Experiencia en colaboraciones industriales y/o experiencia previa trabajando en la industria
- Nota media en estudios de máster y grado
- Carta de motivación (máximo 1 página) incluida en la solicitud
- Evaluación proporcionada por 2 referencias a través de conversación telefónica. Los datos de contacto de las referencias (correo electrónico y teléfono) son proporcionados por los candidatos en su solicitud
Interesados/as:
Enviar toda la documentación necesaria incluida en LAS BASES DE LA CONVOCATORIA y LA OFERTA DE TRABAJO, así como LA SOLICITUD DE ADMISIÓN. Fecha máxima 15 días naturales a contar desde el día siguiente a la publicación en WEB, indicando REF. PD-LCA, (HIDROGENO Y POWER TO X), FUNDECYT-PCTEX (Edificio Parque Científico Tecnológico), Avda. de la Investigación, s/n, Edificio PCTEX, Campus de la Universidad de Extremadura – 06006 Badajoz (España), Email: ciiae.personal@fundecyt-pctex.es Teléfono: +34 924 014 594
Para ser seleccionados conforme a los principios de publicidad, libre concurrencia y objetividad, según se ha establecido en las bases de la convocatoria publicadas en el DOE n.º 179, de 16 de septiembre de 2022, y que podrán ser consultadas en la página web de FUNDECYT-PCTEX ( https://www.fundecyt-pctex.es/trabaja-con-nosotros/ ) y del CIIAE ( https://ciiae.org/empleo/) .