FUNDECYT-PCTEX oferta nuevos puestos de trabajo con carácter temporal para el Centro Ibérico de Investigación en Almacenamiento Energético – CIIAE:

Puesto: Investigador Junior en análisis de sistemas energéticos
Fecha de la oferta: Publicación DOE
Proyecto: CIIAE – Ref. IJ-SISTEMAS (HIDRÓGENO Y POWER-TO-X)
Departamento: Hidrógeno y Power-to-X
Fecha estimada de inicio: enero de 2023
Centro de trabajo: Universidad de Extremadura. Campus de Cáceres

Tareas a desarrollar:

Proporcionar apoyo a la toma de decisiones es clave para acelerar la transición a sistemas de energía neta cero. En el análisis de sistemas energéticos, se crean modelos de simulación para encontrar el mejor camino para descarbonizar nuestra sociedad, considerando importantes limitaciones, desde un punto de vista interdisciplinario. El análisis del sistema energético también debe ser abierto, con el fin de la calidad de la ciencia, sobre la base de una mayor transparencia, reproducibilidad y trazabilidad.
Se espera que el candidato seleccionado realice las siguientes tareas:

• Creación de modelos de sistemas energéticos de código abierto a diversas escalas espaciales y temporales, por ejemplo, península ibérica y comunidades energéticas
• Creación de un modelo de sistema energético de código abierto de la Península Ibérica con interconexiones a Francia, norte de África y ultramar
• Proporcionar recomendaciones a los responsables de la toma de decisiones basadas en los resultados de la modelización
• Colaboraciones con investigadores experimentales del CIIAE y más allá
• Colaboración exitosa con universidades, institutos de investigación y empresas a nivel nacional e internacional
• Escribir la publicación como primer autor y coautor (por ejemplo, 1.5 artículos por año en revistas de alto impacto)
• Gestión de proyectos y administración de proyectos (internos y externos), también hacia el departamento y CIIAE
• Redacción de propuestas de investigación y contribución a la adquisición de financiación competitiva, tanto privada como pública
• Ser gradualmente más independiente, con el fin de conducir, gestionar y liderar un proyecto independiente

Desafíos: Hay un gran número de tecnologías disponibles, actores, por ejemplo, hogares e industria, así como incertidumbre intrínseca que hace que los modelos de sistemas energéticos sean complejos. También se generan muchos datos, lo que hace
que la evaluación de los resultados importantes para proporcionar recomendaciones
de políticas sea un desafío.

Duración del contrato y/o dotación económica total:

• Contrato Temporal duración inicial: noviembre 2024, con posibilidad de prórroga
• Salario Bruto + Cuotas de S.S., horquilla Salario Base Bruto Anual: 35.000 € – 38.000 €

Formación académica requerida:

• Doctorado en ingeniería, informática, matemáticas, física, economía o disciplinas numéricas relacionadas

Formación académica adicional:

• También serán consideradas las solicitudes de aquellos candidatos que estén finalizando el doctorado con fecha de lectura de tesis acordada. En este caso el documento de tesis deberá ser incluida en la aplicación

Nota: se requerirá un documento en el que conste la lectura exitosa de la tesis para la formalización del contrato.

Experiencia profesional:

• N/A

Requerimientos para el puesto:

• Técnicas específicas (analíticas, software, cálculos, prototipado, etc.)
  • Excelentes habilidades analíticas y experiencia en modelización teórica y aplicada
  • Experiencia en modelado y optimización de sistemas energéticos
  • Conocimiento de ingeniería de sistemas energéticos y evaluación tecno-económica
  • Habilidades estadísticas, por ejemplo, tests estadísticos y regresión
  • Experiencia en programación (cualquier lenguaje, pero el trabajo puede ser principalmente en Python y Matlab).
  • Conocimiento de las tecnologías energéticas, incluidas las energías renovables, el almacenamiento de energía, el hidrógeno, las tecnologías de flexibilidad y Power-to-X
  • Conocimiento de termodinámica
• Participación y/o colaboración en proyectos de I+D+i/empresariales
  • Participación demostrada en al menos 1 proyectos de I+D
• Idiomas, excelentes habilidades orales y escritas en inglés
• Competencias transversales
  • Compromiso con la ciencia abierta en cuanto a métodos de investigación, datos y publicaciones
  • Capacidad para trabajar en un entorno académico diverso y flexible en equipo, pero también de forma independiente
  • Experiencia en la colaboración con otros colegas del mismo departamento, centro y otras instituciones
• Disposición para viajar y permanecer en el extranjero
  • Se espera que el candidato viaje, tanto a nivel nacional como internacional, en el contexto de proyectos y conferencias
• Publicaciones: artículos científicos (en revistas indexadas en Web of Science y/o Scopus), tesis (doctorado y/o máster), presentaciones en congresos, informes, informes técnicos, guías técnicas, etc.
  • Se espera un sólido historial de publicaciones como primer autor y coautor pues el candidato ha de publicar en las
    principales revistas del campo.
  • Al menos 3 publicaciones en revistas indexadas en Scopus
  • Alternativamente, también se puede considerar una tesis monográfica, así como publicaciones de conferencias

A Valorar:

• Experiencia demostrada con modelado basado en agentes (“ABM”)
• Conocimiento del análisis de flujo de potencia
• Experiencia con “statistical learning models and machine learning”
• Modelado “GIS”
• Conocimiento de español y/o portugués
• Experiencia con colaboraciones industriales y/o experiencia previa trabajando en la industria
• Carta de motivación (máximo 2 páginas) incluida en la solicitud.
• Evaluación proporcionada por 2 referencias a través de conversación telefónica. Los datos de contacto de las referencias (correo electrónico y teléfono) son proporcionados por los candidatos en su solicitud

Interesados/as:
Enviar toda la documentación necesaria incluida en LAS BASES DE LA CONVOCATORIA y LA OFERTA DE TRABAJO, así como LA SOLICITUD DE ADMISIÓN. Fecha máxima 15 días naturales a contar desde el día siguiente a la publicación en WEB, indicando REF. IJ-SISTEMAS, (HIDROGENO Y POWER TO X), FUNDECYT-PCTEX (Edificio Parque Científico Tecnológico), Avda. de la Investigación, s/n, Edificio PCTEX, Campus de la Universidad de Extremadura – 06006 Badajoz (España), Email: ciiae.personal@fundecyt-pctex.es Teléfono: +34 924 014 594

Para ser seleccionados conforme a los principios de publicidad, libre concurrencia y objetividad, según se ha establecido en las bases de la convocatoria publicadas en el DOE n.º 179, de 16 de septiembre de 2022, y que podrán ser consultadas en la página web de FUNDECYT-PCTEX ( https://www.fundecyt-pctex.es/trabaja-con-nosotros/ ) y del CIIAE ( https://ciiae.org/empleo/) .