Investigador Junior en dinámica de fluidos computacional (CFD)

ORGANISATION/COMPANY: Centro Ibérico de Investigación en Almacenamiento Energético en la Comunidad Autónoma de Extremadura More details
JOB DESCRIPTION:

FUNDECYT-PCTEX oferta nuevos puestos de trabajo con carácter temporal para el Centro Ibérico de Investigación en Almacenamiento Energético – CIIAE:

Puesto: Investigador Junior en dinámica de fluidos computacional (CFD)
Fecha de la oferta: Publicación Web
Proyecto: CIIAE – Ref. IJ-CFD (HIDRÓGENO Y POWER-TO-X)
Departamento: Hidrógeno y Power-to-X
Fecha estimada de inicio: 1º trimestre 2024
Centro de trabajo: Universidad de Extremadura. Campus de Cáceres

Tareas a desarrollar:

Tema El uso de CFD multi escala juega un papel vital en el desarrollo y el escalado de tecnologías de almacenamiento energético, procesos Power-to-X e hidrogeno. Modelar computacionalmente como fenómenos de transporte, las propiedades de materiales avanzados y la (electro)química interaccionan en nuevos diseños proporciona información indispensable para entender su potencial y sus limitaciones. El uso de CFD permite explorar el espacio de diseño, crear digital twins e identificar los sistemas, unidades y procesos prometedores que han de desarrollarse experimentalmente. Nos permite optimi-zar su operación y dar respuesta a como dar el salto entre el laboratorio y la industria. Se espera que el candidato seleccionado en este ámbito realice las siguientes tareas:

  • Desarrollar, crear y analizar simulaciones CFD para varios tipos de tecnologías de almacenamiento de energía, Power-to-X, e hidrógeno.
  • Colaborar con investigadores experimentales del CIIAE y más allá.
  • Proporcionar recomendaciones a los responsables de la toma de decisiones basadas en los resultados de la modelización.
  • Colaborar eficientemente con universidades, institutos de investigación y empresas a nivel nacional e internacional.
  • Escribir publicaciones científicas como primer autor y coautor (por ejemplo, 1.5 artículos por año en revistas de alto impacto).
  • Redacción de propuestas de investigación y contribución a la adquisición de financiación competitiva, tanto privada como pública.
  • Gestión de proyectos y administración de proyectos (internos y externos), en el departamento y en el CIIAE.
  • Ser gradualmente más independiente, con el fin de conducir, gestionar y liderar un proyecto independiente.

Desafío: Los procesos que impulsan la transición energética son inherentemente multi escala, y por tanto representan un desafío de primer orden al desarrollo de CFD. Implican el control de fenómenos a través de un amplio espectro, desde la escala microscópica en el ámbito de la reactividad, la electroquímica y el diseño de materiales avanzados, a los patrones de fluido y estructuras mesoscópicas e.g. burbujas, clusters, que determinan la eficiencia local del transporte, hasta las limitaciones macroscópicas a la transferencia de masa y calor en la integración de unidades industriales i.e. reactor, fuel cell. La creación de una metodología de CFD rigurosa, validada, y a su vez, flexible, es un paso funda-mental para poder predecir de forma segura el rendimiento y la durabilidad de la próxima generación de tecnologías de almacenamiento energético, Power-to-X e hidrogeno.

Duración del contrato y/o dotación económica total:

  • Contrato Temporal, duración inicial: noviembre 2025, con posibilidad de prórroga
  • Salario Bruto + Cuotas de S.S. Horquilla Salario Base Bruto Anual: 35.000 € – 38.000 €

Formación académica requerida:

  • Un doctorado en ingeniería (por ejemplo, química, energía e industrial), química, física, matemáticas o disciplina relacionada, con un enfoque en CFD.

Formación académica adicional:

  • También serán consideradas las solicitudes de aquellos candidatos que estén finalizando el doctorado con fecha de lectura de tesis acordada. En este caso el documento de tesis
    deberá ser incluida en la aplicación

Nota: se requerirá un documento en el que conste la lectura exitosa de la tesis para la formalización del contrato.

Experiencia profesional:

  • N/A

Requerimientos para el puesto:

  • Técnicas específicas (analíticas, software, cálculos, prototipado, etc.)
    • Excelente conocimiento de la física y la química aplicada al almacenamiento de energía, hidrogeno y Power-to-X, (por ejemplo, dinámica de fluidos, electroquímica, combustión, transferencia de calor)
    • Excelentes habilidades/ experiencia en software de CFD, (i.e. ANSYS y/o OpenFOAM y/o otras plataformas).
    • Excelentes habilidades de programación (por ejemplo, C++, Python, Frotran)
    • Habilidades estadísticas (por ejemplo, pruebas estadísticas y regresión)
    • Excelentes habilidades analíticas
  • Participación y/o colaboración en proyectos de I+D+i/empresariales
    • Participación demostrada en 1 proyecto de I+D
  • Idiomas, excelentes habilidades orales y escritas en inglés
  • Competencias transversales
    • Compromiso con la ciencia abierta en cuanto a métodos de investigación, datos y publicaciones.
    • Capacidad para trabajar en un entorno académico diverso y flexible de forma solidaria, pero independiente
    • Experiencia en la colaboración con otros colegas del mismo departamento, centro y otras instituciones
  • Disposición para viajar y permanecer en el extranjero,
    • Se espera que el candidato viaje, tanto a nivel nacional como internacional, en el contexto de proyectos y conferencias.
  • Publicaciones: artículos científicos, (en revistas indexadas en Web of Science y/o Scopus), tesis (doctorado y/o máster), presentaciones en congresos, informes, informes técnicos, guías técnicas, etc.
    • Se espera un sólido historial de publicaciones como primer autor y coautor pues el candidato ha de publicar en las principales revistas en su campo.
    • Al menos 3 publicaciones en revistas indexadas en Scopus. Alternativamente, también se podrían considerar patentes, una tesis monográfica, y/o publicaciones de conferencias de un carácter excepcional.

A Valorar:

  • Conocimiento de electroquímica, electromagnetismo y superconductividad.
  • Experiencia con “statistical learning models”, and “machine learning”.
  • Experiencia en CAD software en el ámbito de CFD.
  • Experiencia con Paraview o otros programas de visualización de datos de ingeniería.
  • Conocimiento de español y/o portugués.
  • Experiencia con colaboraciones industriales y/o experiencia previa trabajando en la industria.
  • Carta de motivación (máximo 2 páginas) incluida en la solicitud.
  • Evaluación proporcionada por 2 referencias a través de conversación telefónica. Los datos de contacto de las referencias (correo electrónico y teléfono) son proporcionados por los candidatos en su solicitud.

Interesados/as:
Enviar toda la documentación necesaria incluida en LAS BASES DE LA CONVOCATORIA y LA OFERTA DE TRABAJO, así como LA SOLICITUD DE ADMISIÓN. Fecha máxima 15 días naturales a contar desde el día siguiente a la publicación en WEB, indicando REF. Ref. IJ-CFD, (HIDROGENO Y POWER TO X), FUNDECYT-PCTEX (Edificio Parque Científico Tecnológico), Avda. de la Investigación, s/n, Edificio PCTEX, Campus de la Universidad de Extremadura – 06006 Badajoz (España), Email: ciiae.personal@fundecyt-pctex.es Teléfono: +34 924 014 594

Para ser seleccionados conforme a los principios de publicidad, libre concurrencia y objetividad, según se ha establecido en las bases de la convocatoria publicadas en el DOE n.º 179, de 16 de septiembre de 2022, y que podrán ser consultadas en la página web de FUNDECYT-PCTEX ( https://www.fundecyt-pctex.es/trabaja-con-nosotros/ ) y del CIIAE ( https://ciiae.org/empleo/) .

 

Basic information on data protection

In accordance with the provisions of Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council, and regulation 3/2018 on the protection of personal data and Guarantees of Digital Rights, we inform you that the personal data provided will be processed by FUNDACIÓN FUNDECYT PARQUE CIENTÍFICO Y TECNOLÓGICO DE EXTREMADURA, with address at Campus Universitario, Avda. de la Investigación S/N Edificio Fundecyt Parque Científico y Tecnológico de Extremadura, 06071 Badajoz (Spain).

The data provided by you is necessary to carry out the personnel selection processes.

The legitimacy of the person in charge of the Treatment to carry out the treatment of your data is: Execution of a contract: Management of the Curriculum Vitae delivered by the candidate to carry out the personnel selection processes of the requested entity, for the search of the best possible candidate to a certain job. (GDPR art. 6.1.b).

Regarding the recipients of the data, data transfers are planned to: Companies selected by you; Public or private entities holding the financing line of the project.

You have the right to access, rectify and delete the data, as well as other rights, indicated in the additional information, which you can exercise by contacting privacidad@fundecyt-pctex.es or C/ Francisco Guerra 12 Portal 4 1ºC, 06011 Badajoz (Spain).

The data comes from the interested person.

You can consult additional and detailed information on Data Protection here: https://www.fundecyt-pctex.es/index.php?pagina=1&seccion=40&idioma=es

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