En Enigmia estamos buscando un Ingeniero/a de Inteligencia Artificial especializado en NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural) para integrarse en el desarrollo de un datalake semántico con capacidades avanzadas de búsqueda semántica e integración con IA.

El candidato trabajará en el desarrollo de modelos de IA para indexación semántica, embedding de textos y generación de consultas naturales mediante LLMs.

Requisitos del puesto:

🎓 Formación y experiencia:

✅ Estudios:
• Grado/Máster en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o equivalente.
• Se valorará doctorado o especialización en IA aplicada.

✅ Experiencia:
• 3+ años desarrollando soluciones de NLP en proyectos de IA aplicada.
• Experiencia en modelado de embeddings semánticos y optimización de consultas en grandes volúmenes de datos.
• Implementación de APIs de IA conversacional y procesamiento de texto.

🛠️ Conocimientos y habilidades requeridas:

🔹 IA y NLP
• Modelos de lenguaje: GPT, Llama, Mistral o similares.
• Embeddings semánticos: SBERT, FAISS, Weaviate, Milvus.
• Técnicas de búsqueda semántica y procesamiento de queries en lenguaje natural.
• Graph Embeddings y Knowledge Graphs.
• Algoritmos de generación y clasificación de texto.

🔹 Infraestructura y desarrollo
• Programación en Python (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
• Uso de LangChain / LlamaIndex para optimizar interacciones con LLMs.
• Arquitectura basada en APIs (FastAPI, Flask, GraphQL).
• Optimización de modelos para eficiencia en inferencia.

🔹 Datos y almacenamiento
• Bases de datos vectoriales (FAISS, Weaviate, Milvus).
• Conocimientos en PostgreSQL + PostGIS y bases orientadas a grafos (Neo4j, GraphDB).
• Manejo de datos en formatos JSON, Parquet, RDF.

🔹 Plus que valoramos
⭐ Experiencia en RDF & SPARQL.
⭐ Trabajos previos con Apache Spark o Databricks.
⭐ Publicaciones o contribuciones en IA aplicada.

Modalidad de trabajo: Híbrido

Tipo: Jornada Completa

Experiencia: Intermedia: 3 – 5 años

Estudios: Grado, Doctorado

Grados: Ingeniería / Grado en Computación e Inteligencia Artificial, Ingeniería / Grado en Ingeniería Física, Ingeniería / Grado en Ingeniería Matemática

Skills: Base de Datos / MongoDB, Base de Datos / PostgreSQL, Bigdata / Apache Spark, Machine Learning e Inteligencia artificial / Pytorch, Machine Learning e Inteligencia artificial / TensorFlow

Otro: Modelos de lenguaje, Embeddings semánticos; Graph Embeddings, LLMs, Arquitectura de APIs, RDF