PERFIL DEMANDADO

Data Scientist Senior en IA

Ubicación: Cáceres (Híbrido)
Tipo de Contrato: Tiempo Completo

Descripción del Puesto
Estamos buscando un Data Scientist Senior en IA altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo de tecnología e innovación. El candidato ideal tendrá una experiencia sólida en el desarrollo de modelos de Lenguaje de Modelos Grandes (LLM), Texto a Voz (STT) y Machine Learning.

Responsabilidades:

  • Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de IA para LLM, STT y otras aplicaciones de Machine Learning.
  • Liderar proyectos de investigación y desarrollo en el campo de la inteligencia artificial.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de IA en nuestros productos y servicios.
  • Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights y mejorar el rendimiento de los modelos.
  • Documentar y comunicar los resultados de manera efectiva a equipos técnicos y no técnicos.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en el campo de la inteligencia artificial y el machine learning.

Requisitos:

  • Educación: Master o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.
  • Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de modelos de IA y Machine Learning.
  • Conocimientos Técnicos:
    * Dominio de lenguajes de programación como Python y R.
    * Experiencia con frameworks de IA y machine learning como TensorFlow, PyTorch, Keras, etc.
    * Conocimiento avanzado en técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje grandes (LLM).
    * Experiencia en desarrollo y optimización de modelos de texto a voz (STT).
    * Familiaridad con técnicas de deep learning y redes neuronales.
  • Habilidades:
    * Capacidad para resolver problemas complejos y pensamiento analítico.
    * Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
    * Capacidad para gestionar múltiples proyectos y cumplir con los plazos establecidos.

Proceso de Selección
Los candidatos seleccionados deberán realizar una prueba de nivel previa a la entrevista. Esta prueba evaluará las habilidades técnicas y el conocimiento en las áreas clave del puesto.

Beneficios
* Salario Competitivo: Basado en la experiencia y habilidades.
* Bonificaciones: Por desempeño y cumplimiento de objetivos.
* Ambiente de Trabajo Dinámico: Cultura de innovación, colaboración con clientes de alto nivel.
* Otros Beneficios: Negociable.

Información básica sobre Protección de datos

De acuerdo con lo establecido por el Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, y de la normativa 3/2018 de protección de datos personales y Garantías de los Derechos Digitales, le informamos que los datos personales aportados serán tratados por FUNDACIÓN FUNDECYT PARQUE CIENTÍFICO Y TECNOLÓGICO DE EXTREMADURA, con domicilio en Campus Universitario, Avda. de la Investigación S/N Edificio Fundecyt Parque Científico y Tecnológico de Extremadura, 06071 Badajoz (España).

Los datos aportados por usted son necesarios para realizar los procesos de selección de personal.

La legitimación del responsable del Tratamiento para realizar el tratamiento de sus datos es: Ejecución de un contrato: Gestión de los Currículum Vitae entregados por el candidato para realizar los procesos de selección de personal de la entidad solicitada, para la búsqueda del mejor candidato posible a un puesto de trabajo determinado. (RGPD art. 6.1.b).

Sobre los destinatarios de los datos, están previstas cesiones de datos a: Empresas seleccionadas por usted; Entidades públicas o privadas titulares de la línea de financiación del proyecto.

Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir los datos, así como otros derechos, indicados en la información adicional, que puede ejercer dirigiéndose a privacidad@fundecyt-pctex.es o C/ Francisco Guerra 12 Portal 4 1ºC, 06011 Badajoz (España).

Los datos proceden del propio interesado.

Puede consultar información adicional y detallada sobre Protección de Datos aquí: https://www.fundecyt-pctex.es/index.php?pagina=1&seccion=40&idioma=es

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