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PERFIL DEMANDADO

Data Scientist Senior en IA

Ubicación: Cáceres (Híbrido)
Tipo de Contrato: Tiempo Completo

Descripción del Puesto
Estamos buscando un Data Scientist Senior en IA altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo de tecnología e innovación. El candidato ideal tendrá una experiencia sólida en el desarrollo de modelos de Lenguaje de Modelos Grandes (LLM), Texto a Voz (STT) y Machine Learning.

Responsabilidades:

  • Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de IA para LLM, STT y otras aplicaciones de Machine Learning.
  • Liderar proyectos de investigación y desarrollo en el campo de la inteligencia artificial.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de IA en nuestros productos y servicios.
  • Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights y mejorar el rendimiento de los modelos.
  • Documentar y comunicar los resultados de manera efectiva a equipos técnicos y no técnicos.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en el campo de la inteligencia artificial y el machine learning.

Requisitos:

  • Educación: Master o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.
  • Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de modelos de IA y Machine Learning.
  • Conocimientos Técnicos:
    * Dominio de lenguajes de programación como Python y R.
    * Experiencia con frameworks de IA y machine learning como TensorFlow, PyTorch, Keras, etc.
    * Conocimiento avanzado en técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje grandes (LLM).
    * Experiencia en desarrollo y optimización de modelos de texto a voz (STT).
    * Familiaridad con técnicas de deep learning y redes neuronales.
  • Habilidades:
    * Capacidad para resolver problemas complejos y pensamiento analítico.
    * Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
    * Capacidad para gestionar múltiples proyectos y cumplir con los plazos establecidos.

Proceso de Selección
Los candidatos seleccionados deberán realizar una prueba de nivel previa a la entrevista. Esta prueba evaluará las habilidades técnicas y el conocimiento en las áreas clave del puesto.

Beneficios
* Salario Competitivo: Basado en la experiencia y habilidades.
* Bonificaciones: Por desempeño y cumplimiento de objetivos.
* Ambiente de Trabajo Dinámico: Cultura de innovación, colaboración con clientes de alto nivel.
* Otros Beneficios: Negociable.

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