Responsabilidades:
- Investigar, diseñar y validar modelos avanzados de predicción y optimización, aplicados a la flexibilidad de la demanda y gestión inteligente del consumo.
- Analizar y procesar grandes volúmenes de datos energéticos.
- Prototipar y evaluar nuevas metodologías relacionadas con optimización bajo incertidumbre, control inteligente y sistemas de decisión.
- Documentar y justificar rigurosamente los métodos empleados, incluyendo experimentos, métricas, resultados y conclusiones.
- Colaborar estrechamente con el equipo de software, asegurando la integración, escalabilidad y rendimiento de los desarrollos en el entorno de producción.
Beneficios y Condiciones:
- Contrato indefinido.
- Modelo híbrido, teletrabajo + oficina, con facilidades para equilibrar vida personal y profesional.
- Flexibilidad horaria total de entrada y salida.
- Participación en proyectos altamente innovadores.
- Retribución flexible y salario según experiencia y valía.
- Ambiente innovador y dinámico: formarás parte de un equipo joven, apasionado por crear soluciones disruptivas.
Requisitos:
- Doctorado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o áreas afines.
- Conocimientos sólidos y experiencia demostrable en aprendizaje automático y métodos de optimización.
- Sólido dominio de Python.
- Capacidad para diseñar experimentos, evaluar métricas, validar hipótesis y trabajar de manera rigurosa con datos.
- Inglés técnico a nivel B2 o superior.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma, pensamiento crítico y habilidades para comunicar resultados complejos.
- Se valorará positivamente experiencia en sistemas energéticos, flexibilidad de la demanda y mercados eléctricos.
Fecha de incorporación: Enero-Febrero 2026
Si te apasiona crear tecnología que marque la diferencia y quieres crecer dentro de una startup con propósito, Wattual es tu lugar. ¡Estamos deseando conocerte!
Formación académica: Doctorado
Modalidad: Híbrido
Tipo: Jornada Completa
Experiencia requerida: Intermedia: 3 a 5 años
